Висвітлено основні положення теорії систем, наведено їх класифікацію. Розглянуто функціональний, морфологічний, інформаційний та генетико-прогностичний способи опису систем. Проаналізовано системні аспекти керування та функціональні характеристики складних систем, а також основні етапи системного аналізу, наведено приклади його застосування під час дослідження складних фізичних процесів і полів. Висвітлено питання системного використання методів якісного та кількісного аналізу. Розроблено методику застосування інформаційного підходу щодо систематизації показників узгодженості експертних оцінок. Наведено приклади використання теоретико-графових моделей у процесі аналізу складних систем.

Раскрыты основные положения теории систем, приведена их классификация. Рассмотрены функциональный, морфологический, информационный и генетико-прогностический способы описания систем. Проанализированы системные аспекты управления и функциональные характеристики сложных систем, а также основные этапы системного анализа, приведены примеры его применения при исследовании сложных физических процессов и полей. Освещены вопросы системного использования методов качественного и количественного анализа. Разработана методика применения информационного подхода к систематизации показателей слаженности экспертных оценок. Приведены примеры использования теоретико-графовых моделей в процессе анализа сложных систем.

Наведено прикладні методи прогнозування лінійних і нелінійних процесів, поданих часовими рядами. Проаналізовано особливості формування системного підходу до аналізу нелінійних часових рядів з використанням сучасних методів моделювання та прогнозування. Описано методи формування функцій прогнозування на підставі моделей авторегресії, авторегресії з інтегрованим ковзним середнім, а також метод прогнозування з використанням методів гібридних імунних систем. Розкрито суть поняття бейєсових мереж як потенційно потужного методу моделювання та прогнозування процесів з суттєвими невизначеностями різної природи.

Приведены прикладные методы прогнозирования линейных и нелинейных процессов, представленных временными рядами. Проанализированы особенности формирования системного подхода к анализу нелинейных временных рядов с учетом современных методов моделирования и прогнозирования. Описаны методы формирования функций прогнозирования на основе моделей авторегрессии, авторегрессии с интегрированным скользящим средним, а также метод прогнозирования с учетом методов гибридных имунных систем. Раскрыта сущность понятия бейсовых сетей как потенциально мощного метода моделирования и прогнозирования процессов с существенными неопределенностями различной природы.

Висвітлено етапи побудови системи підтримки прийняття рішень, проаналізовано процес прийняття рішень та різні стратегії. Наведено вимоги до проектування інтерфейсу користувача, викладено підходи до проектування інформаційних систем. Подано перелік технічної документації на розробку інформаційних систем відповідно до вимог державного стандарту.

Освещены этапы построения системы поддержки принятия решений, проанализированы процесс принятия решений и разные стратегии. Приведены требования к проектированию интерфейса пользователя, изложены подходы к проектированию информационных систем. Представлен перечень технической документации на разработку информационных систем в соответствии к требованиям государственного стандарта.

Наведено методику побудови математичних моделей часових рядів з використанням множини статистичних параметрів для визначення ступеня адекватності моделі, яка може бути застосована під час аналізу та прогнозування економічних, фінансових та інших процесів. Розглянуто засади застосування рівнянь авторегресії та авторегресії з ковзним середнім до описання динаміки процесів різної природи, а також методи розв'язку й аналізу розв'язків даних рівнянь. Запропоновано методику одержання функцій прогнозування на підставі різницевих рівнянь та їх розв'язків на довільне число кроків. Проаналізовано особливості застосування апарату нейронних мереж для прогнозування динаміки часових рядів, зокрема, за умов невизначеності.

Приведена методика построения математических моделей временных рядов с учетом множества статистических параметров для определения степени адекватности модели, которая может быть использована при анализе и прогнозировании экономических, финансовых и других процессов. Рассмотрены основы применения уравнений авторегрессии и регрессии со скользящим средним для описания динамики процессов различной природы, а также методы решения и анализа решений данных уравнений. Предложена методика получения функций прогнозирования на основании разностных уравнений и их решений на произвольное число шагов. Проанализированы особенности применения нейронных сетей для прогнозирования динамики временных рядов, в частности, в условиях неопределенности.

Розглянуто історію та методи розвитку науки про людський фактор. Проаналізовано процеси діяльності людини під час виконання робіт, введення та обробки інформації людиною-оператором, а також вплив антропометричних факторів на обладнання робочого місця. Наведено методи візуального зображення інформації, необхідної для виконання роботи. Значну увагу приділено розташуванню та використанню контрольно-вимірювальних приладів на робочому місці. Висвітлено питання освітлення робочого місця. Розглянуто математичні методи (марковські процеси, математичну статистику, регресійний аналіз та теорію надійності) для аналізу експериментальних даних, пов'язаних з людським фактором.

Здійснено порівняльний аналіз сучасних методів короткострокового прогнозування динаміки курсу валют, зокрема, адаптивного прогнозування та фільтра Калмана, моделі інтегрованого ковзного середнього. Розглянуто можливість їх практичного застосування для отримання прогнозних значень під час прийняття рішень. На підставі застосування карт Кохонена доведено можливість дослідження стану ринку в будь-який проміжок часу.

Выполнен сравнительный анализ современных методов краткосрочного прогнозирования динамики курса валют, в частности, адаптированного прогнозирования и фильтра Калмана, а также модели интегрированного скользящего среднего. Рассмотрена возможность их практического использования для получения прогнозируемых значений во время принятия решений. С использованием самоорганизующих карт Кохонена оценена возможность определения состояние рынка в любой отрезок времени.

Наведено математичні, статистичні та експертні методи аналізу та обробки експериментальних даних, які застосовуються у процесі побудови систем контролю на виробництві. Розглянуто питання використання програмних засобів автоматизації контролю якісних показників для побудови різноманітних контрольних карт. Здійснено моделювання складних систем, висвітлено особливості їх застосування з метою аналізу якісної роботи.

Приведены математические, статистические и экспертные методы анализа и обработки экспериментальных данных, применяющихся при построении систем контроля на производстве. Рассмотрены вопросы использования программных средств автоматизации контроля качественных показателей для построения разнообразных контрольных карт. Осуществлено моделирование сложных систем, освещены особенности их применения для анализа качественной работы.

Розглянуто питання розробки та впровадження складних систем різної природи за умов невизначеності та багатофакторних ризиків, Grid-технологій і систем високопродуктивних обчислень в науці й освіті, інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень і прогресивних інформаційних технологій для потреб науки, промисловості й економіки. Запропоновано методику економічного аналізу ефективності інвестиційних проектів. Обгрунтовано принципи формування вихідних даних для подальшого моделювання сценаріїв розвитку ринку телекомунікацій. Наведено рекомендації щодо використання Байєсівських мереж для визначення ймовірності дефолту підприємства. Досліджено функціональну залежність вартості цінних паперів від рівня інфляції. Наведено методи математичного опису банківських ризиків і прогнозування макроекономічних показників для країн з перехідною економікою. Проаналізовано взаємозв'язок між системними світовими конфліктами та великими циклами Кондратьєва у контексті світової економічної кризи. Розкрито можливості застосування інформаційних технологій для розробки антикризових заходів.

Рассмотрены вопросы разработки и внедрения сложных систем различной природы в условиях неопределенности и многофакторных рисков, Grid-технологий и систем высокопродуктивных исчислений в науке и образовании, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, прогрессивных информационных технологий для потребностей науки, промышленности и экономики. Приведена методика экономического анализа эффективности инвестиционных проектов. Обоснованы принципы формирования исходных данных для дальнейшего моделирования сценариев развития рынка телекоммуникаций. Разработаны рекомендации по использованию Байесовских сетей для определения вероятности дефолта предприятия. Исследована функциональная зависимость стоимости ценных бумаг от уровня инфляции. Приведены методы математического описания банковских рисков и прогнозирования макроэкономических показателей для стран с переходной экономикой. Проанализирована взаимосвязь между системными мировыми конфликтами и большими циклами Кондратьева в контексте мирового экономического кризиса. Раскрыты возможности применения информационных технологий для разработки антикризисных средств.

Запропоновано алгоритм побудови моделі авторегресії з умовною гетероскедастичністю з урахуванням адитивних імпульсних складових, що значно перевищують середнє значення.

Розглянуто методику побудови математичних моделей гетероскедастичних процесів та її застосування до опису динаміки часових рядів. Запропоновано спрощений тест на гетероскедастичність та алгоритм урахування імпульсних складових ряду, які суттєво перевищують його середнє значення. Побудовано функції прогнозу дисперсії як міри ризику на основі розв'язку рівнянь. Наведено приклади прогнозування реальних рядів.

Розглянуто алгоритм побудови нечітких нейронних моделей для ідентифікації нелінійних динамічних систем, в якому поліноми Бернштейна використовуються як функції приналежності. Запропоновано новий аналітичний метод побудови оберненого відображення Кастельжо для обчислення барицентричних координат у частинній задачі наближення функції двох змінних поверхнею Без'є. Наведено приклади застосування нового підходу у реальних задачах ідентифікації деяких рівнянь зі спрощеної моделі економіки України.

Представлено нову концепцію кріогенно-оптичного датчика, що заснована на конкурентоздатному адаптивному чутливому елементі. Основою датчика є новий феномен магнітної левітації, високоточна оптична реєстрація координат левітуючого пробного тіла та робастна система обробки сигналів. Розглянуто проблему врівноваження сил гравітації, що діють на вільне тіло, магнітними силами таким чином, щоб рівновага відносно всіх шести ступенів свободи вільного левітуючого тіла була стійкою.

Розглянуто побудову функцій прогнозування для стаціонарних процесів авторегресії й авторегресії з ковзним середнім, процесів з детермінованими та стохастичними трендами, гетероскедастичних і коінтегрованих процесів. Наведено функції прогнозування, які одержані без розв'язку рівнянь та на базі їх розв'язку. Для опису стохастичного тренду використано модель випадкового кроку з шумом і дрейфом, а також модель лінійного локального тренду. Розглянуто основні типи рівнянь для опису гетероскедастичних і коінтегрованих процесів.

Запропоновано процедуру побудови експертної системи на базі мережі Байєса, яка надає можливість оцінювати та прогнозувати стан підприємства за умов впливу збурень довільного типу та різної природи. Наведено приклад побудови мережі й її застосування до задачі визначення стратегії розвитку підприємства.

Розглянуто побудову експертної системи для оцінювання стану малого бізнесу, стратегічної привабливості малого бізнесу та можливостей подальшого розвитку. В основу експертної системи покладено мережу довіри Байєса.

Стаття присвячена критичному огляду методів статистичного моделювання й оцінювання розподілів екстремальних значень, а також застосуванню цих методів до розв'язання реальних задач, в яких зустрічаються екстремальні значення (події). Проблема аналізу й оцінювання екстремальних подій полягає в тому, що, як правило, для цього неможливо одержати необхідний об'єм статистичних даних. За наявності екстремальних значень хвости розподілів витягнуті та містять мало значень, що спричиняє труднощі з визначенням типу розподілу. Наведено узагальнені параметризовані форми розподілів екстремальних значень та методи визначення адекватності побудованих моделей. Викладено теоретичне обгрунтування методу розв'язання однієї з найбільш важких проблем теорії екстремальних значень - визначення початку хвостів розподілів. Теоретичні результати застосовано до реальних даних з економіки та фінансів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.413

Рубрики:

Групові моделі прийняття рішень

Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Cформульовано задачу побудови пакетного алгоритму адаптації байєсівської нейронної мережі (БНМ) до нових даних, а також запропоновано реалізацію цього алгоритму для конкретної стратегії адаптації, одержаної за допомогою базових положень алгоритму К2 та байєсівського підходу до аналізу задачі адаптації БНМ до нових даних. Використання декомпозиції функціонала якості алгоритму К2 із подальшим ретроспективним аналізом дозволило одержати критерії, необхідні для процедури пакетної адаптації моделі до нових даних.

Розглянуто питання агрегації та узагальнення значень у практичних задачах прийняття рішень. Запропоновано метод агрегації значень, який грунтується на теорії нечітких множин. Визначення агрегованого значення полягає у дефазифікації нечіткої множини, що побудована за значеннями оцінок, що агрегуються, та за їх ваговими коефіцієнтами як ступенями належності.

Індекс рубрикатора НБУВ: З813

Рубрики:

Системний аналіз

Шифр НБУВ: Ж16492 Пошук видання у каталогах НБУВ